AI Маркетолог

Повний курс із 9 модулів про те, як перетворити маркетолога/експерта на оператора AI-системи: від фундаменту нейромереж до автоматизованих воронок.

9модулів
9+відео-уроків
2 міспрограма
Модуль 0 · 🗓 02.02.2026

Onboarding. Фундамент AI

AI-Start Pack — нейромережі для старту без хаосу

🗓 02.02

На этой неделе:

✓ AI-Start Pack: какие нейросети реально нужны для старта (без хаоса и лишнего)

✓ Базовые сценарии: голосовой ввод, анализ данных, контент и глубокий поиск

✓ Как перейти от «только ChatGPT» к системе, которая экономит время и усиливает результат

Модуль 0. Фундамент АІ. Onboarding

📚 Відкрити Google Doc
📚 Відкрити Google Doc
📑 Дополнительные материалы
📑 Инструменты и сервисы

Wisprflow - AI-инструмент для голосового ввода, который превращает речь в текст быстрее и удобнее клавиатуры.

Куда устанавливаем: на Windows или Mac.

Рекомендованная версия: бесплатная (Basic), но если уперлись в лимит, то покупаем платную за $15 (Pro) в месяц или через GGSEL ($26 за 12 месяцев на вашем email).


Claude - AI-модель, сильная в логике, длинных текстах и аккуратных рассуждениях.

Куда устанавливаем: на телефон.

Рекомендованная версия: Pro за $20 в месяц.


Google Gemini - AI от Google, в котором есть Banana Pro и можно генерировать изображения, работать с текстом и кодом.

Куда устанавливаем: на телефон.

Рекомендованная версия: Google AI Pro за $19.99 в месяц.


Google AI Studio - платформа от Google для работы с моделями Gemini через промпты и API, удобная для тестирования AI-логики и прототипирования.

Что делать: просто проходим регистрацию, эта платформа пригодится в будущем.


NotebookLM - AI для работы с документами, который анализирует загруженные материалы и отвечает на вопросы по ним.

Куда устанавливаем: на телефон.

Рекомендованная версия: уже входит в пакет Google AI Pro.


Grok - AI-ассистент, удобный для написания текстов и генерации видео с опорой на актуальные данные.

Куда устанавливаем: на телефон.

Рекомендованная версия: бесплатная.



Perplexity - AI-поисковик, идеально подходящий для исследований и быстрого ресёрча с источниками.

Куда устанавливаем: на телефон.

Рекомендованная версия: Pro за $200 в год или более дешевая через Z2U.


Comet Browser - AI-браузер, который работает как персональный ассистент для поиска, анализа и повседневной работы в интернете.

Куда устанавливаем: на Windows или Mac.



📑 Как эффективно использовать Spokenly iPhone

По многочисленным просьбам делаем для вас эксклюзив.

Так как часть нашей работы происходит на iPhone, нужно повышать нашу эффективность.

И кайфаните от этого. Смотрите видео ниже.

👉Как будет устроен урок и что вы точно получите

1) Регистрация на Deepgram и получение токенов на $12
Вы узнаете, какие шаги сделать и какие бонусы получить.

2) Интеграция Spokenly в клавиатуру на iPhone
Настройка быстро и без заморочек, чтобы говорить и печатать удобнее.

3) Методы создания Prompt для распознавания текста
Как формулировать задачи и получать качественные результаты.

4) Какие языковые модели использовать
и облачные, и локальные варианты, их преимущества и особенности.

5) Как создавать свои промты под разные задачи
Практические примеры и правила построения.

🔝Итого, вы получите четкую карту действий и готовые техники для ускорения работы с текстами и распознаванием речи.

Готовы приступить?👇


Конспект и инструкция

Голос → готовый пост за сеĸунды. Без редаĸтуры, без боли.

Я перепробовал ĸучу способов делать ĸонтент для Telegram быстро. Набирать руĸами

  • долго. Диĸтовать голосом - теĸст выходит ĸашей. Нашёл связĸу, ĸоторая решает обе проблемы: Spokenly + Deepgram + ĸастомные промты.

Ниже - полный разбор, ĸаĸ это настроить и три готовых промта, ĸоторые можно сĸопировать и сразу использовать.

Что таĸое Spokenly и зачем он нужен

Spokenly - это приложение для диĸтовĸи на iPhone и Mac. Ты говоришь голосом, оно превращает речь в теĸст. Но в отличие от стандартной диĸтовĸи Apple, здесь есть три ĸиллер-фичи:

Выбор модели трансĸрипции. Можно подĸлючить Deepgram Nova-3 - это сейчас лучшая облачная модель для распознавания речи. Руссĸий языĸ понимает отлично, даже ĸогда говоришь быстро.

AI-промты. После того ĸаĸ речь превратилась в теĸст, этот теĸст прогоняется через LLM (GPT, Claude) по твоим инструĸциям. То есть на выходе не сырая диĸтовĸа, а готовый отформатированный пост.

Клавиатура. Spokenly работает ĸаĸ отдельная ĸлавиатура на iPhone. Отĸрыл Telegram, переĸлючился на ĸлавиатуру Spokenly, надиĸтовал - теĸст сразу в чате. Не нужно переĸлючаться между приложениями.

Первоначальная настройĸа

Шаг 1. Установи приложение

Сĸачай Spokenly из App Store. Вĸлючи ĸлавиатуру: Настройĸи → Основные → Клавиатура → Клавиатуры → Добавить → Spokenly. Дай полный доступ.

Шаг 2. Подĸлючи Deepgram

Зарегистрируйся на deepgram.com, получи API-ĸлюч. В Spokenly выбери модель трансĸрипции Real-time Nova-3. Это даст тебе маĸсимальную точность распознавания.

Шаг 3. Подĸлючи AI

Для работы промтов нужен API-ĸлюч от OpenAI или Anthropic. Вставь его в настройĸах

Spokenly в разделе AI Prompts.

Шаг 4. Настрой параметры модели

В расширенных настройĸах ĸаждого промта выстави:

  • Температура: 0.3 - теĸст будет стабильным и предсĸазуемым, без “ĸреатива” от модели
  • Усилие рассуждения: High - для длинных постов, где нужна переструĸтуризация
  • Системный промпт - сюда вставляешь ĸастомный промт (ниже будут готовые)

Фичи, про ĸоторые забывают

Словарь (Custom Dictionary)

Добавь слова, ĸоторые модель может распознавать неправильно: названия продуĸтов, имена ĸоллег, профессиональные термины. Например: AI-KOVCHEG, Telegram, ChatGPT, имена людей из твоей ĸоманды.

Замена слов (Word Replacements)

Автоматичесĸая замена после трансĸрипции:

— → - (длинное тире на ĸоротĸое)

  • Телеграмм → Telegram
  • чат жпт → ChatGPT

Поддерживает регулярные выражения для сложных паттернов.

История

Все диĸтовĸи сохраняются. Можно переслушать запись, перетрансĸрибировать другой моделью или переработать другим промтом.

Виджеты

Добавь виджет на эĸран блоĸировĸи - моментальный запусĸ диĸтовĸи без отĸрытия приложения.

3 готовых промта для Telegram

Ниже - три промта, ĸоторые я использую ежедневно. Каждый под свою задачу. Копируй и вставляй в Системный промпт в расширенных настройĸах Spokenly.

Промт 1: Универсальный редаĸтор + задачи

Название в Spokenly: Телеграм

Когда использовать: повседневные посты, сообщения, а таĸже ĸогда ставишь задачи ĸоманде. Промт сам определяет - это обычный теĸст или списоĸ задач - и форматирует соответственно.

Промт:

You are a Telegram text editor. Analyze the dictated text and detect its type:

IF the text contains tasks, instructions, or action items (signaled by words like

  • Format as a numbered list (1. 2. 3.)
  • Each task must start on a NEW LINE with a BLANK LINE before it (double line bre
  • Each task is clear, actionable, one sentence
  • Bold the key action or object in each task using **asterisks**
  • If there is context before the tasks, put it as a separate paragraph with a bla
  • If a task has a deadline or responsible person, highlight it in bold

IF the text is a regular message or post:

  • Split into short paragraphs (2-3 sentences) with blank lines between them
  • Bold key phrases using **asterisks** (max 3-5)
  • Keep natural conversational tone

ALWAYS apply these rules:

  • Fix all grammar, spelling and lexical errors
  • Remove filler words (ну, типа, вот, короче, как бы)
  • Replace em dashes (—) with short dashes (-)
  • No emojis ever
  • Never add your own content
  • Output only the final text, no explanations

Пример. Ты говоришь: “Костя нужно сделать лендинг потом настроить бота ещё подготовить презентацию ĸ пятнице и отправить маĸеты Антону до среды”

На выходе:

Костя, задачи:

  1. Сделать лендинг
  2. Настроить бота
  3. Подготовить презентацию ĸ пятнице
  4. Отправить маĸеты Антону до среды

Промт 2: Образовательный ĸонтент

Название в Spokenly: Обучение

Когда использовать: уроĸи, разборы, эĸспертные посты. Промт выстраивает логиĸу: тезис → объяснение → вывод.

Промт:

You are a Telegram editor for educational posts. Analyze the dictated text and st STRUCTURE:

  • Start with a clear thesis or question that frames the topic
  • Break the explanation into logical blocks, each as a separate paragraph (2-3 se
  • If there are steps, processes, or sequences - number them (1. 2. 3.) with one i
  • If there are key terms or concepts - bold them using **asterisks** and give a b
  • End with a clear takeaway or conclusion paragraph starting with a bold **Вывод:

IF the text contains tasks or action items:

  • Format them as a numbered list after the explanation
  • Bold the key action in each task

ALWAYS:

  • Fix all grammar, spelling and lexical errors
Модуль 1 · 🗓 08.02.2026

NotebookLM

Закрита база знань: працюємо з документами, відео, чатами

🗓 08.02

Мастерство работы маркетолога с NotebookLM

На уроке мы разобрали, как превратить хаос из файлов, чатов и видео в работающую систему знаний. Главная фишка NotebookLM — это «закрытый» ИИ. Он не галлюцинирует и отвечает строго по тем материалам, которые вы в него загрузили.

📂 Что мы научились загружать:

✔️ Любые файлы: PDF, Google Docs, аудио.

✔️ YouTube: Можно просто кидать ссылки на видео (свои или чужие), и ИИ проанализирует их без просмотра.

✔️   Переписки из Telegram: Лайфхак с экспортом истории чата (JSON) и конвертацией в текст — идеально для анализа болей клиентов и отзывов.

🛠 Инструменты, которые мы разобрали:

1.  Аудиообзор (Подкаст): Превращает скучные документы в бодрый диалог двух ведущих. Отличный способ быстро изучить сложную тему.

2.  Визуализация: Генерация ментальных карт, таймлайнов и инфографики

3.  Генерация контента: Создание тестов, квизов и структур для продающих презентаций на основе ваших же материалов.

💡 Топовые стратегии применения:

🔸   Информация клиента: Создаем отдельный блокнот под клиента, загружаем туда все анкеты и звонки. ИИ помнит весь контекст работы.

🔶  Связка с Gemini: Ищем информацию о конкурентах в Gemini загружаем в NotebookLM, анализируем свой продукт на фоне рынка.

🔸   Воронка через диагностику: Загружаем программу курса просим ИИ сделать диагностический тест, клиент получает персональный roadmap и рекомендацию купить.


Запись урока


📚 Відкрити Google Doc

📝 Домашнее задание:

1.  Собрать 5–10 интересных YouTube-роликов, загрузить ссылки в NotebookLM и послушать сгенерированный аудиообзор.

2.  Загрузить материалы своего продукта/транскрибацию звонка и попросить ИИ создать структуру продающей презентации.


Модуль 2 · 🗓 11.02.2026

Deep Research та стратегічний аналіз

Глибокі дослідження ринку, конкурентів, аудиторії

🗓 11.02

На этой неделе:

  • Стек для глубоких исследований
  • Когда использовать думающие модели
  • Анализ рынка, конкурентов, поиск УТП
  • От исследований к стратегическим решениям

Запись воркшопа


📚 Відкрити Google Doc
Знімок_екрана_2026-03-05_о_10.27.25.png
Знімок_екрана_2026-03-05_о_10.27.25.png

📌 https://deep-research-guide.vercel.app/


📑 Дополнительные материалы
📑 КОНСПЕКТ ВОРКШОПА

Тема: Использование нейросетей для глубокого исследования рынка, конкурентов и аудитории с целью принятия стратегических бизнес-решений.

1. Философия Deep Research

  • Цель: Перейти от интуитивных решений («предпринимательская чуйка») к решениям, основанным на данных,.
  • Суть Deep Research: Заставить нейросеть тратить больше вычислительной мощности на анализ большого кластера информации, а не просто давать быстрый ответ.
  • Результат: Найти «Голубой океан», прорывную идею или конкретную «кнопку бабло» (связку продукт-аудитория),.

2. Стек инструментов (Инструментарий)

Влад Ясько предлагает использовать связку нескольких нейросетей для достижения лучшего результата,:

  1. Perplexity: Новый «Google». Используется для поиска реальных источников, актуальных данных и ссылок,.
  2. Claude / ChatGPT / Gemini / Parallel AI: «Мыслительные» модели. Используются для первичного синтеза и генерации идей,.
  3. NotebookLM: Финальное хранилище («Единая Вселенная»). Используется для объединения всех данных, снижения галлюцинаций и финального анализа,.

3. Алгоритм проведения исследования (Пошагово)

Шаг 1: Создание контекста и Проекта

  • В каждой нейросети (Claude, ChatGPT, Perplexity) создаем отдельный проект/чат под задачу,.
  • Загружаем исходную информацию о себе/продукте (PDF, транскрибации, сайты),.

Шаг 2: Мета-промтинг (Создание промта)

  • Не нужно искать «волшебные промты» в интернете. Используйте нейросеть, чтобы создать промт для самой себя,.
  • Запрос: «Я хочу сделать Deep Research по [ниша]. Создай мне промт на исследование: 1) Трендов рынка, 2) Целевой аудитории, 3) Конкурентов»,.

Шаг 3: Сбор данных (Три кита анализа) Запускаем исследование по трем направлениям,:

  1. Рынок: Тренды, объем рынка, где деньги, хайп или долгосрочный тренд?.
  2. Целевая аудитория: Боли, страхи, драйверы, форумы, обсуждения (голос клиента).
  3. Конкуренты: Кто они, их офферы, цены, и главное — чего они не делают (гэпы),.

Шаг 4: Синтез 1-го уровня (Мультивселенная)

  • Запускаем промты параллельно в разных нейросетях (Perplexity, Claude, GPT), так как у каждой свои «галлюцинации» и базы данных,.
  • Важно: Из Perplexity мы забираем не только текст, но и список источников (ссылок).
    • Лайфхак: Попросить Perplexity выдать список использованных ссылок отдельным списком без лишнего текста.

Шаг 5: Синтез 2-го уровня (NotebookLM)

  • Загружаем все полученные результаты (текстовые ответы от Claude/GPT + список ссылок от Perplexity) в NotebookLM,.
  • Аналогия с «Человеком-пауком»: Мы объединяем разные вселенные (разные нейронки с их искажениями) в одну точку, чтобы нивелировать галлюцинации и получить наиболее точный ответ на базе проверенных источников,.

Шаг 6: Финальные вопросы и принятие решения

  • В NotebookLM задаем конкретные вопросы к собранной базе знаний:
    • «Сформируй 3 гипотезы прорывного продукта».
    • «Напиши оффер для сегмента Х».
    • «Найди несоответствия у конкурентов и предложи решение»,.

4. Ключевые инсайты урока

  • Не перфекционировать: Не нужно идеально упаковывать информацию о себе. Достаточно надиктовать аудио на 6-13 минут, транскрибировать и скормить нейросети как контекст.
  • Сужать фокус: Для старта лучше выбрать 1 аудиторию, 1 боль и 1 продукт.
  • Формула уникальности: Если нет уникального продукта, придумайте уникальный Формат, Метод или Инструмент (например, добавить AI в обучение)


📌 Презентация воркшопа👇

📕AI_Multiverse_Blue_Ocean_Strategy.pdf15.9 MB · клацни щоб скачати

📌 Архитектура глубоко исследования и стратегического ИИ-анализа 👇

NotebookLM_Mind_Map_(1).png
NotebookLM_Mind_Map_(1).png

📌 Промт ИИ для детей 👉 смотреть


📄_Deep_Research_и_стратегическии_анализ.txt265 KB · клацни щоб скачати

Q&A + разбор workflow №1

Что разобрали и внедрили:

  1. Deep Research в Google Gemini:
    Как использовать модель Thinking (Pro) для глубокого анализа рынка и конкурентов. Лайфхак: как получить Premium-подписку дешевле через Google Family.
  2. Создание «ДНК бренда»:
    Используем NotebookLM как единую базу знаний (видео с YouTube, документы, транскрипции), к которой затем обращаются другие нейросети.
  3. Claude Desktop + Skills (MCP):
    Главная фишка эфира. Установили десктопную версию Claude и добавили ему «скиллы» (научили выполнять действия)

🔌 NotebookLM Skill: позволяет Claude напрямую «читать» ваши блокноты без копирования текста.

✍️ Humanizer: бесплатный инструмент, который убирает «воду» и канцеляризмы, делая текст живым.

  1. Проекты (Projects):
    Как создать папку проекта с контекстом, чтобы не объяснять ИИ каждый раз, кто вы и что продаете.

📚 Відкрити Google Doc
Модуль 3 · 🗓 24.02.2026

Упаковка продукту

Від ДНК аудиторії до офферу і прототипу лендингу

🗓 24.02

От анализа аудитории к созданию оффера и прототипа продукта

Главная цель урока:

Использовать данные предварительного исследования (Deep Research), чтобы создать детальное описание целевой аудитории («ДНК Клиента»),

разработать сильный продуктовый оффер,

сделать текстовый прототип сайта (лендинга).

Ключевое правило (формула успеха): «Одна аудитория — одна боль — один продукт». Не пытайтесь продавать всем подряд, сфокусируйтесь на узком сегменте, где больше всего денег.

Запись воркшопа


🚀 Відкрити гайд

🔗 https://deep-research-guide.vercel.app/marketing

https://deep-research-guide.vercel.app/marketing


Q&A + разбор workflow 2

Что разобрали и внедрили:

1️⃣ Избегайте дешевых подписок и абстрактных ниш. Клуб по подписке за копейки (например, 88€) — самая сложная и невыгодная бизнес-модель, где эксперт сам крадет у себя деньги. Лучше продавать 2-3 дорогих тарифа с гарантией результата. Также не стоит уходить в ИИ-автоматизацию без кейсов: скрещивайте нейросети со своей твердой, уже существующей экспертизой (например, внедрение ИИ для замены финансистов), чтобы получить быстрые чеки.

2️⃣ Внедряйте интерактивный тест-драйв на лендинг. Чтобы продать инновацию консервативной аудитории (например, ИИ-обзвон для фермеров 50+), дайте им попробовать продукт прямо на сайте. Клиент вводит свое имя и продукт, нажимает кнопку, а нейросеть моментально генерирует и озвучивает персонализированный продающий скрипт. Это создает вау-эффект и закрывает возражения на месте.

3️⃣ Используйте ИИ как уникальную продуктовую фишку. Вместо банальных лид-магнитов создавайте инновации внутри самого продукта. Например, для курса сексолога придумали ИИ-генератор персональных эротических аудио-сценариев: девушка вводит свои фетиши, локации и триггеры, а ИИ выдает иммерсивный аудиорассказ реалистичным голосом для раскачки либидо. Такого нет на рынке.

4️⃣ Продавайте состояние, а не "научные термины". Если ваша аудитория — выгоревшие женщины-достигаторы, не нужно грузить их сложной лексикой вроде «дорсального вагуса». Продавайте им идею того, что активация женской природы даст рост х10 в легкости. Лучший конвертер в таком случае — личная ролевая модель эксперта с наглядным результатом "до/после".


📚 Відкрити Google Doc
Модуль 4 · 🗓 03.03.2026

Vibe Coding. Створення лендингів

Сайти через Claude Code, публікація на Vercel

🗓 03.03

Основные инструменты:

  • Claude Code — локальная среда программирования от ИИ Claude для работы с кодом прямо на вашем компьютере.
  • Нейросети для генерации изображений — Gemini, Flowith / Nano Banana Pro.
  • Vercel — бесплатный сервис (хостинг) для публикации готовых сайтов в интернете.

Google AI Studio / Gemini API

— для создания интерактивных голосовых или текстовых ИИ-ботов.

Запись воркшопа


📚 Відкрити Google Doc

Домашнее задание

Самостоятельно пройти описанный путь: создать сайт с помощью ИИ, опубликовать его и прислать ссылку в чат для разбора.


ГАЙД

📑 Как создать сайт-визитку (конвертер) за 2 часа

Пошаговая инструкция, основанная на воркфлоу программы:

Этап 1: Формирование «ДНК» и Оффера (30 минут)

https://deep-research-guide.vercel.app/#step-1

Не трать время на раздумья, используй ИИ-ассистентов для упаковки смыслов.

  1. Определи фокус 1-1-1: Выбери одну конкретную нишу (например, маркетинг для экспертов), один продукт (например, внедрение ИИ-агентов) и одну главную боль.
  2. Создай «ДНК Продукта»: Зайди в NotebookLM или Claude, загрузи информацию о своем опыте и попроси: «На основе моей экспертизы сформируй ДНК продукта: что я продаю, какой конечный результат получает клиент, и в чем моя уникальность».
  3. Сгенерируй оффер по Алексу Хормози: Используй ассистента Offer by Alex Hormozi (или соответствующий промт). Дай ему ДНК своего продукта и попроси создать оффер, от которого «глупо отказатсья». Формула: [Результат] за [Срок] без [Главный страх/усилия].
  4. Сделай текстовый прототип лендинга: Попроси Claude: «На базе этого оффера напиши структуру лендинга из 10 блоков (Хиро-секция, боли, решение, калькулятор выгоды, отзывы, пакеты, контакты)».

Этап 2: Визуальное решение (20 минут)

Твой сайт должен выглядеть дорого, поэтому мы «заимствуем» лучшие идеи.

  1. Найди референс: Зайди на Behance или Dribbble, найди дизайн, который тебе нравится. Сделай скриншот или скопируй ссылку.
  2. Создай Hero-изображение: Зайди в Gemini (Nano Banana Pro). Загрузи свое фото и попроси создать качественное изображение для главного экрана в стиле твоего референса (например, «маркетолог будущего в высокотехнологичном офисе»).
  3. Важный нюанс: Проси ИИ расположить тебя на фото справа, так как слева на сайте будет текст оффера.

Этап 3: Сборка сайта через Claude Code (Vibe Coding) (40 минут)

Это самый быстрый способ — ты просто говоришь, что делать, а ИИ пишет код.

  1. Запусти Claude Code (Desktop): Создай новую папку на компьютере и выбери её в приложении.
  2. Дай первичную задачу: «Создай современный, адаптивный лендинг-визитку. Используй текстовый прототип (вставь свой текст). Сделай дизайн в стиле этого скриншота (прикрепи скрин с Behance)».
  3. Добавь интерактив: Попроси: «Добавь интерактивный калькулятор окупаемости моих услуг. Параметры: бюджет на трафик, стоимость лида, конверсия. Покажи, сколько чистой прибыли получит клиент».
  4. Прикрути контакты: Укажи свою ссылку на Telegram (t.me/твой_ник) и попроси сделать кнопки «Заказать расчет» или «Связаться» активными.

Этап 4: Публикация (Deploy) (15 минут)

Чтобы сайт увидели другие, его нужно выложить в сеть.

  1. Зарегистрируйся на Vercel: Это бесплатно и занимает 2 минуты.
  2. Команда публикации: В чате Claude Code просто напиши: «Опубликуй этот сайт на Vercel».
  3. Авторизация: ИИ откроет браузер, ты нажмешь «Confirm», и через минуту получишь рабочую ссылку на свой сайт.

Чек-лист для «Вау-эффекта» (оставшиеся 15 минут):

  • Мобильная версия: Попроси Claude: «Проверь, как сайт выглядит на мобильном, и оптимизируй блоки, чтобы текст не налезал на фото».
  • Анимация: Попроси добавить плавное появление блоков при скролле (Fade-in анимацию).
  • Фавикон: Не забудь попросить создать и добавить маленькую иконку сайта для вкладки браузера.

Итог: Через 2 часа у тебя будет профессиональный сайт с просчитанным оффером, интерактивным калькулятором и современным дизайном, который ты сделал(а) без единой строчки кода вручную.


Q&A + разбор workflow 3

🗓 06.03

Что разобрали и внедрили:

1. Создание ИИ-менеджера по продажам
За 4 часа оцифровали базу переписок и создали ИИ-ассистента, который сам анализирует этап продаж и предлагает готовые ответы клиенту. Чтобы адаптировать такого бота под любой другой бизнес, достаточно загрузить в него всего два документа: продуктовый оффер и Tone of Voice.

2. Оркестрация и автоматизация цепочки задач
Внедрили новый подход в Claude Code: вместо выдачи задач по одной, ИИ теперь получает целую последовательность наперед (сделать ДНК клиента -> написать оффер -> составить ТЗ на лендинг -> написать сценарий VSL-видео). При этом ИИ сохраняет каждый пройденный этап в виде отдельного текстового документа.

3. Отказ от перфекционизма в правках
Разобрали важное правило: если вас не устраивает финальный текст на сайте, не нужно возвращаться в самое начало и переделывать анализ аудитории (Deep Research). ИИ и так помнит весь контекст, поэтому нужно просто попросить его "докрутить" или сместить акценты в уже готовом результате.

4. Практические внедрения (кейсы Марины и Андрея)
Прямо на созвоне сгенерировали полную воронку для телесного терапевта: мощный оффер, структуру сайта и детальный сценарий продающего видео на 12 минут. Для проекта нумеролога ИИ провел аудит конверсии готового сайта и самостоятельно написал код для мобильной оптимизации, добавления свайп-каруселей и анимаций.


📚 Відкрити Google Doc
Модуль 5 · 🗓 10.03.2026

Створення контенту

Квізи, VSL, Tone of Voice, Лестниця Бена Ханта

🗓 10.03

Основные инструменты, которые рассматривали:

  1. Интерактивные квизы и калькуляторы — для повышения вовлеченности на лендингах, в том числе с подключением баз данных (например, Supabase) для сбора лидов.
  2. VSL (Video Sales Letter) — скрипты и специальные промпты (скиллы) для создания сценариев продающих видео и генерации презентаций к ним.
  3. Мета-промпт Tone of Voice — инструмент для оцифровки авторского стиля общения (через анализ транскрибаций), чтобы ИИ писал без «машинного» оттенка.
  4. Ассистент по Лестнице Бена Ханта и Deep Soul — инструменты для анализа CustDev (интервью) и создания контент-стратегии (матрицы смыслов), разбитой по уровням осознанности аудитории.
  5. MCP-коннекторы и скиллы дизайна (Super Design) — ИИ-ассистенты для верстки и сборки дизайна сайтов напрямую из чата

Запись воркшопа


📚 Відкрити Google Doc
📁 Відкрити Google Drive

Домашнее задание:

  1. Загрузить в ИИ инструкцию по созданию Ассистента (или использовать готовый скилл) по методу Бена Ханта.
  2. Загрузить в него свое ДНК клиента, оффер и Касдевы (если есть), чтобы сгенерировать собственную Карту смыслов по лестнице Бена Ханта,.
  3. На базе полученной Карты смыслов, ДНК клиента и оффера дать ИИ задачу: «Сделай сценарий продающего VSL-видео»,.
  4. На основе сценария попросить ИИ сделать структуру презентации (сайта) для этого VSL-видео.

📄_Визуальныи_контент.txt253 KB · клацни щоб скачати
Модуль 6 · 🗓 17.03.2026

Система автоматизації контенту

Конвеєр Claude + NotebookLM + ElevenLabs + відео

🗓 17.03

На уроке подробно разобрали комплексную систему автоматизации создания контента, в которой каждый инструмент отвечает за свой этап — от работы со смыслами до финального монтажа.

Основные нейросети и сервисы, которые рассматривались:

1. Работа со смыслами, текстом и контент-планом

  • Claude (в том числе Claude-code): Выступает главным «мозгом» и оркестратором всей системы. Влад использует его для создания специализированных ИИ-агентов (скиллов), написания контент-планов, прогревов, сценариев (рилсов, сторис, каруселей) и создания детализированных промптов (раскадровок) для генерации визуала.
  • NotebookLM: Используется как объемная база знаний. В нее загружаются все транскрибации уроков, созвонов и исследований аудитории. Claude напрямую обращается к NotebookLM, чтобы вытащить оттуда нужный контекст (вплоть до реальных кейсов учеников) и сгенерировать точный контент без необходимости придумывать идеи с нуля.

2. Создание аудиоконтента и цифровых аватаров

  • ElevenLabs (11 Labs): Сервис для работы со звуком, который применяется для клонирования голоса эксперта (создания голосового модуля). Это позволяет генерировать закадровую озвучку для рилсов, подкастов или даже отправлять персонализированные аудиосообщения клиентам, автоматизируя 90% работы с голосом.

3. Генерация изображений (раскадровка и перебивки)

  • Nano Banana Pro и Nano Banana 2: Нейросеть для генерации изображений по промптам, созданным в Claude. Влад отдельно выделяет вторую версию (Nano Banana 2) за высокую скорость работы и отсутствие галлюцинаций (ошибок) при генерации текста прямо на картинке.
  • Flowith (Flow): Интерфейс для удобной параллельной генерации визуалов. В отличие от других нейросетей, Flowith позволяет на одном экране создавать и корректировать целую цепочку (раскадровку) фотографий без ограничений по очереди.

4. Оживление фото (Image-to-Video)

  • Grok: Бесплатный инструмент, который Влад использует для превращения сгенерированных статических фотографий в короткие видеофрагменты (перебивки по 3-5 секунд). Достаточно загрузить фото и промпт на анимацию.
  • Higsfield : Упоминается как лидер рынка в создании видео, выдающий очень качественный результат, но Влад отмечает его минус — необходимость ждать в очереди на генерацию.
  • Kling, Sora, Veo3: Как возможные альтернативные модели для генерации видео из фото.

5. Вспомогательные инструменты и монтаж

  • CapCut: Программа для финального монтажа. В нее загружаются сгенерированные видео-перебивки (по 3-5 секунд) и накладывается синтезированный голос из ElevenLabs.
  • Gemini: Обсуждается как запасной вариант для генерации картинок, а также как инструмент для создания фоновой музыки и звуков (например, для медитаций).

Запись воркшопа


📑 Конспект

Система автоматизации контента

1. Фундамент для создания контента

Любой контент начинается с базы (скелета), которая включает три основных документа: ДНК клиента (анализ целевой аудитории), лестницу узнаваемости Бена Ханта и продуктовый оффер. Чтобы не придумывать идеи из головы, вся информация об аудитории, а также транскрибации уроков и созвонов загружаются в NotebookLM, который служит базой знаний.

2. Текстовый контент и контент-план (Работа в Claude)

Вместо того чтобы тратить часы на ручное написание прогревов и постов, Влад использует нейросеть Claude с заранее настроенными «скиллами» (ИИ-ассистентами).

  • Скиллы обучаются на успешных примерах (например, сторис конкретных блогеров), методологии продаж и личном Tone of Voice эксперта.
  • За один промпт ИИ может параллельно создать комплексный контент-план на несколько дней: сценарии для Reels, посты для Threads и Telegram, карусели, сторис и рекламные креативы для таргета.
  • Контент создается осознанно: нейросеть учитывает разные уровни прогретости аудитории (по Бену Ханту) и подбирает нужные боли и смыслы для каждого сегмента.

3. ИИ-Ассистенты против ИИ-Агентов

Влад подчеркивает важное различие: ассистент работает строго по инструкции, а агент обладает проактивностью. Например, во время генерации прогрева ИИ-агент сам понял, что ему не хватает социальных доказательств, самостоятельно нашел кейсы учеников в базе знаний и органично встроил их в контент без прямой команды.

4. Аудиоконтент и клонирование голоса

Для создания закадрового голоса и персонализированных аудиосообщений используется сервис ElevenLabs. Нейросеть клонирует голос эксперта на основе аудиообразца, сохраняя интонации и особенности речи (идиолект), что позволяет автоматизировать озвучку видео и даже продажи в личных сообщениях.

5. Визуальный контент (Изображения и Видео)

Процесс создания перебивок для видео (Reels) состоит из нескольких этапов:

  • Раскадровка: Нейросеть (Claude) разбивает сценарий на короткие сцены по 3-5 секунд и пишет детальные промпты для генерации картинок, учитывая единый стилистический ключ, внешность и одежду эксперта.
  • Генерация фото: Изображения создаются с помощью нейросетей Nano Banana Pro или Nano Banana 2 (вторая версия работает быстрее и не делает ошибок при генерации текста на картинке). Для удобной параллельной работы с десятками картинок используется интерфейс Flowith.
  • Оживление (Image-to-Video): Полученные статические картинки загружаются в бесплатную нейросеть Grok (или аналоги, такие как Kling, Veo3, Sora) вместе с промптом на анимацию.
  • Сборка: Сгенерированные короткие анимированные фрагменты склеиваются в CapCut, и на них накладывается клонированный голос из ElevenLabs.


📑 Задание на
  1. Создать нужный текстовый контент: Установите предоставленные «скиллы» в Claude и сгенерируйте те единицы контента, которые актуальны лично для вашей воронки продаж (например, прогрев в сторис на 7 дней, 50 сценариев для Reels или комплексный контент-план), чтобы довести аудиторию до целевого действия.
  2. Освоить базовый визуал: Научитесь генерировать картинки по промптам и обязательно попробуйте оживить их (превратить в видео) с помощью бесплатного инструмента Grok — это минимальный базовый уровень, который нужно освоить.
  3. Поработать со звуком (по желанию): Склейте полученные видеофрагменты и попробуйте наложить на них закадровый голос, сгенерированный с помощью ElevenLabs (или его аналогов).

Skills для установки:

🛠reels-content.skill7 KB · клацни щоб скачати 🛠stories-timochko_(1).skill17 KB · клацни щоб скачати 🛠viral-threads.skill8 KB · клацни щоб скачати 🛠carousel-from-video.skill13 KB · клацни щоб скачати 🛠viral-reels.skill8 KB · клацни щоб скачати

Q&A + разбор workflow по визуалу

🗓 20.03

Что разобрали и внедрили:

  • Инфраструктура

Внедрена работа через агрегатор Flowith.io (единый доступ к топовым нейросетям) и настроена система кастомных ИИ-скиллов.

  • Видеопродакшен

Решена проблема изменения внешности с помощью генерации «раскадровок» на одном фото. Настроено покадровое оживление изображений (Kling, Grok) и функция замены человека на видео с полным сохранением мимики (Motion Control).

  • Дизайн

Внедрен алгоритм извлечения «стилистического ключа» для копирования дизайна любого блогера. Настроена автоверстка каруселей в приложении Gamma App и генерация интерактивных HTML-презентаций на основе истории чата.

  • Автоматизация

Запущен плагин «Контент-система», который автоматически превращает одну транскрибацию созвона в 16 готовых единиц контента с сортировкой в Notion. Все процессы упаковываются в автономного ИИ-агента


📑 🛠 Базовые сервисы и инструменты
  • Flowith.ai : Агрегатор нейросетей, который позволяет пользоваться топовыми моделями (Nano Banana Pro для фото, Kling для видео) с единого баланса токенов. В чате была реферальная ссылка для получения дополнительных кредитов.
  • Grok (в X/Twitter): Бесплатная нейросеть для генерации изображений и видео (работает через VPN).
  • Kling и Higgsfield: Топовые нейросети для создания видео (Image-to-Video) и переноса движений (Motion Control).
  • Gamma App: Сервис для автоматической верстки презентаций и каруселей для Instagram на основе текста и референсов.
  • NotebookLM: Инструмент от Google, который спикер и участники используют для создания презентаций, анализа сессий и генерации контента на основе загруженных документов.
  • Notion: База данных, куда автоматически сохраняется весь сгенерированный контент.

🎬 Блок 1. Создание видео из фотографий (Без потери лица)

Проблема: При покадровой генерации видео нейросети постоянно меняют внешность героя, его одежду и фон. Решение (Пайплайн):

  1. Генерация раскадровки (Грида): С помощью специального промпта генерируется одна картинка, на которой расположено 8-10 кадров (сцен) с одним и тем же персонажем. Это позволяет зафиксировать единый стиль, внешность и интерьер.
  2. Нарезка: Понравившиеся кадры вырезаются из сетки по одному в высоком вертикальном разрешении.
  3. Оживление (Image-to-Video): Идем в Kling, Higgsfield или Grok. Загружаем первую картинку как «Стартовый кадр» (Start frame), а вторую как «Конечный кадр» (End frame).
  4. Склейка: Прописываем промпт на 5 секунд движения (например, «камера плавно наезжает»). Готовые кусочки затем склеиваются в видеоредакторе (например, CapCut), образуя плавный переход.

🕺 Блок 2. Motion Control (Замена персонажа на видео)

Суть: Хайповая функция в нейросетях (Kling), позволяющая заменить реального человека на видео на кого угодно, сохранив все движения. Как это сделать:

  1. Снимаете 30-секундное видео со своими движениями и загружаете его в функцию Motion Control.
  2. Генерируете фото нужного персонажа (абстрактного героя, знаменитости или 3D-модели) в той же позе и загружаете как референс.
  3. Нейросеть переносит вашу пластику и мимику на сгенерированного персонажа.

🎠 Блок 3. Автоматизация создания каруселей

Суть: Создание каруселей в едином стиле любимого блогера без ручного дизайна. Как это сделать:

  1. Реверс-инжиниринг стиля: Делаете скриншот карусели блогера (референс) и отправляете ИИ с просьбой определить «единый стилистический ключ» (цвета, шрифты, композицию).
  2. Генерация промптов: ИИ разбивает ваш текстовый пост на слайды и под каждый слайд пишет промпт для генерации фото в Nano Banana Pro, строго соблюдая этот стилистический ключ.
  3. Автоверстка в Gamma App: Открываете Gamma App, выбираете формат 4:5 (для Instagram), вставляете сгенерированный текст и загружаете картинку-референс. Нейросеть сама сверстает карусель, которую можно легко подправить вручную.

🤖 Блок 4. Контент-система и ИИ-Агенты

  • Плагин «Контент-система»: Спикер создал кастомный плагин, состоящий из 12 скиллов. Вы загружаете транскрипцию часового созвона, а система автоматически выделяет триггеры и генерирует 16 единиц контента (рилсы, посты, статьи, цитаты).
  • Интеграция с Notion: Вся сгенерированная база контента автоматически и красиво сортируется в базу данных Notion.
  • Интерактивные HTML-презентации: Вместо ручной сборки слайдов, ИИ анализирует историю чата и одной кнопкой упаковывает пройденный материал в красивую интерактивную HTML-презентацию с таймерами и анимациями.

Модуль 7 · 🗓 24.03.2026

Оптимізація експерта. OpenClaw

Skills, Plugins, MCP-конектори в Claude

🗓 24.03

📌 В этом модуле:

  • установка и настройка OpenClаw

Запись воркшопа


📑 Конспект

Презентация системы автономных ИИ-агентов «Open Clаw»
Влад презентует своим ученикам инструмент, который он называет верхушкой эволюции человечества в сфере ИИ:

“Управление этой системой дает ощущение «абсолютного превосходства и всемогущества», так как пользователь ограничен лишь своей фантазией”.

Что такое Open Clow и как это работает:

  • Суть платформы: Это агрегатор ИИ-агентов, который умеет всё то же, что и обычная языковая модель, но имеет множество встроенных инструментов («под капотом») для выстраивания сложных рабочих процессов (workflow) и автоматизации.
  • Разделение на роли: В системе есть главный босс («оркестратор»), которому можно ставить цели. Для их выполнения он сам создает себе субличности (агентов): менеджера по продажам, маркетолога, куратора и т.д. Эти агенты работают параллельно и могут совещаться друг с другом.
  • Техническая реализация: Чтобы данные не сливались и всё работало стабильно, программа устанавливается на выделенный облачный сервер (VPS) в Европе. Пользователь управляет своим агентом через специально созданного Telegram-бота (с помощью BotFather).
  • Токены (Топливо): Система работает за счет токенов (в основном на базе передовой модели Claude 3.5 Sonnet). Это может быть затратно: Влад тратил по $50-100 в день. Однако существуют способы оптимизации контекста и покупки токенов со скидкой.

Практическое применение и навыки агента:
Агента можно обучать и добавлять ему новые функции («скилы») из специальных баз данных, где хранятся тысячи плагинов.

  • Интеграция с Zoom: Агент может заходить на созвоны, транскрибировать их, делать саммари (выжимку), распределять задачи между участниками и присылать всё это в Telegram.
  • Генерация контента: Из одной транскрибации зума ИИ может создать 11 видов контента (рилсы, карусели, посты) и автоматически перенести их в Notion.
  • Аудио и Видео: Агенту можно подключить API ключи (например, от Whisper), чтобы он понимал голосовые сообщения, а также генерировал видео-кружочки с аватаром и голосом владельца через сервис HeyGen.

Бизнес-кейсы участников:

  • HR и лидогенерация (Кейс Вики): В прямом эфире участнице создали ИИ-ассистента, которого она добавит в тематические Telegram-чаты. Агент будет общаться как живой человек, квалифицировать людей, заинтересованных в работе, и приглашать их в воронку.
  • Замена сотрудников (Кейс Владимира): Участник уволил отдел аналитиков, так как ИИ теперь за 6 часов обрабатывает огромные базы резюме и проводит глубокий анализ товаров на Amazon, что раньше занимало неделю. Также он внедрил агента для написания SEO-статей для своей сети доставок пиццы в Турции.

Философия и влияние на будущее:

  • Новая нефть: Влад называет вычислительные мощности и токены ИИ «новой нефтью XXI века», за которую сейчас идет гонка корпораций.
  • Рынок труда: Участники сходятся во мнении, что ИИ заменит людей-«процессников», и в будущем на рынке останутся только результативные специалисты, умеющие усиливать свою работу с помощью нейросетей. Стоимость многих услуг радикально упадет.

Дальнейшие шаги на курсе:
Влад предложил провести «workflow-сессию», где все участники соберутся в Zoom и будут просто молча работать над своими проектами. Вторая ступень обучения (масштабирование воронок и трафика с ИИ) будет доступна только тем, кто внедрит полученные знания и заработает на них реальные деньги.



Workflow-сессия по модулю 6

🗓 27.03

Что разобрали и внедрили:

  • Скиллы (Skills)
  • Плагины (Plugins)
  • Коннекторы (MCP-коннекторы)


📑 Конспект

Главная тема сессии: Практическое применение нейросетей (на базе десктопной версии Claude и Claude Code) для автоматизации рутины, создания контента и комплексной упаковки инфопродуктов.

Блок 1. Архитектура инструментов в Claude

Влад выделяет три уровня сущностей для работы с нейросетью:

  • Скиллы (Skills): Базовые инструменты, представляющие собой промпт, к которому прикреплены инструкции, базы знаний, примеры и антипримеры.
    • Способы установки: Облачная установка (доступна с телефона/веб-версии, но имеет лимит около 20 штук) и локальная установка на компьютер (безлимитное количество, не отображаются в облачном интерфейсе).
  • Плагины (Plugins): Оркестраторы (руководители), которые вызывают нужные скиллы в правильной последовательности в зависимости от задачи.
  • Коннекторы (MCP-коннекторы): Инструменты для интеграции Claude с внешними приложениями (Notion, Excel, Google Drive, Figma, Telegram, Gmail, Календарь).

Важные технические настройки:

  • Отключение подтверждений (Bypass Permission Mode): Позволяет Claude выполнять цепочку действий без постоянных запросов на разрешение, что автоматизирует выполнение масштабных задач.
  • Запланированные задачи (Scheduled Tasks): Claude может выполнять рутинные действия по расписанию (например, ежедневно проверять сайт Влада на наличие новых скиллов и автоматически публиковать пост-уведомление в Telegram-канал учеников).

Блок 2. Обзор ключевых ИИ-инструментов (Скиллов и Плагинов)

В ходе сессии были продемонстрированы следующие инструменты:

  • Content System (Плагин): Принимает транскрибацию созвона (даже многочасового), выделяет виральные смыслы и создает более 16 единиц контента (рилсы с хуками и байтами, лонгриды, посты, треды, карусели). Через коннектор вся готовая таблица контента автоматически выгружается в Notion.
  • Трекер договоренностей и анализ звонков: Плагин анализирует транскрибацию Zoom-встреч, извлекает поставленные задачи, распределяет их по ответственным, сохраняет в базу Notion и отправляет пуш-уведомления через Telegram-бот.
  • Скиллы для генерации контента (Reels, Stories): Инструменты, которые опираются на загруженные файлы "ДНК клиента" и "Оффер". Достаточно добавить призыв к действию, и система выдаст готовый сценарий видео или прогрев в сторис.
  • Tone of Voice (ToV): Скилл, который анализирует расшифровки речи эксперта, выявляет его уникальный стиль, характерные слова и конструкцию предложений, чтобы в дальнейшем писать тексты от его лица.
  • Humanizer: Скилл для "очеловечивания" сгенерированного текста и удаления типичных ИИ-штампов.
  • Nanobana Pro: Включает огромную базу знаний по промпт-инжинирингу для генерации сложных, реалистичных изображений (учитывает освещение, материалы, камеру, настроение).
  • Метаскиллы: Например, Skill Conductor (создает новые скиллы с нуля) и Frontend Design Engineer (форматирует результаты выдачи в виде красивой HTML-страницы).
  • Квиз-воронка: Создает тест для потенциальных клиентов, который параллельно с диагностикой продает идею продукта и показывает упущенную выгоду.

Блок 3. Разбор практического кейса (Проект Татьяны Хавро)

Задача: Упаковать новый продукт — бесплатное закрытое реалити-шоу по "метафизике денег" (бизнес-расстановки) для продажи основной программы.

Этапы реализации Workflow:

  1. Сбор контекста: В один "долгоиграющий" чат загружаются исходные данные: транскрибации платных программ Татьяны, запись консультации с Владом, ДНК целевой аудитории и старый оффер. Примечание: для получения транскрибаций использовались расширения (YouTube Summary, GLSP), а при превышении лимитов — скачивание аудио и прогон через NotebookLM или MacWhisper.
  2. Определение Tone of Voice: Нейросеть проанализировала речь Татьяны и создала её цифровой профиль голоса ("хирург с чувством юмора, материнская жесткость", специфические термины: вторичные выгоды, ядро личности, точка сборки).
  3. Формирование ключевых смыслов: Выделены инсайты для аудитории: реальная проблема застоя в бизнесе лежит вне осознания (на уровне ДНК, рода, тела), а демонстрация работы метода в прямом эфире ("фокус фокусника" с замером состояния "до/после") взламывает рациональный мозг предпринимателей.
  4. Запуск конвейера из 4-х скиллов:
    • Лестница Бена Ханта — для сегментации аудитории.
    • Оффер Хармози — для написания структуры и текста лендинга (с применением Tone of Voice Татьяны).
    • Квиз-воронка — для создания инструмента предрегистрации.
    • Контент-система — для написания сценария VSL-видео приглашения и постов.
  5. Финальная сборка: Нейросеть сгенерировала готовый оффер с подробным описанием формата, болей клиентов и структурой мероприятия, упаковав это в удобный HTML-документ.

Итог сессии:
Влад показал, что благодаря заранее настроенной архитектуре скиллов и правильному сбору контекста, комплексная маркетинговая задача (на которую раньше уходили недели) решается нейросетью за 20 минут. В завершении стрима Влад поставил нейросети задачу разработать единый скилл-установщик ("Book Installer"), который позволит ученикам загрузить всю базу созданных им инструментов в свой Claude в один клик.

📑 Установить все Skills сразу
photo_2026-03-28_11.05.20.jpeg
photo_2026-03-28_11.05.20.jpeg
Модуль 8 · 🗓 31.03.2026

Розумні чат-боти і автоматизація воронок

Instagram + ManyChat + Telegram + direct_funnel

🗓 31.03

📌 В этом модуле:

  • Плагин direct_funnel: установлен и протестирован ИИ-инструмент для Claude, который автоматически докручивает оффер, придумывает лид-магнит (пишет статью) и генерирует тексты для всей воронки.
  • Автоматизация в Instagram: через шаблон в сервисе ManyChat настроена логика, при которой бот реагирует на кодовое слово («низшая») в комментариях или Директе, проверяет подписку и выдает ссылку.
  • Telegram-бот: создан новый бот через @BotFather, для которого искусственный интеллект автоматически написал код, чтобы выдавать лид-магнит и отправлять дожимающие сообщения.
  • Визуальная упаковка бота: с помощью ИИ боту автоматически загрузили стартовую GIF-анимацию и добавили текстовое описание без ручного вмешательства.

Запись воркшопа


📑 Конспект

Вводная часть
Этот урок является финальным контентным блоком обучающей программы. Главная цель занятия — научиться создавать «клей», то есть объединять всё изученное ранее (контент, лендинги, офферы) в единую автоматизированную систему (воронку), чтобы всё работало без ручного вмешательства.


📌 Блок 1. Знакомство с автономным ИИ-менеджером

Прежде чем перейти к воронкам, на уроке был представлен виртуальный ИИ-менеджер по продажам.

  • Что он умеет: Это не просто глупый бот, а автономный проактивный агент с живым аккаунтом.
  • Функционал: Он самостоятельно общается голосовыми сообщениями, квалифицирует лидов, подбирает нужный продукт под боль клиента, закрывает сделки, обрабатывает возражения, помнит всех клиентов и сам напоминает о себе (делает фоллоу-апы), если человек не купил.
  • Доступ: Ученики могут развернуть такого же агента для своих проектов по специальной инструкции в один клик.

📌 Блок 2. Плагин direct_funnel для автоматической сборка воронки

Для быстрой разработки логики воронок используется специальный плагин direct_funnel для десктопной версии Claude.

Как он работает: Вы скармливаете ИИ информацию о вашем продукте (сайт, транскрибацию видео, текущий оффер), а плагин последовательно собирает всю цепочку из 5 этапов:

  1. Докрутка оффера: ИИ анализирует ваш текущий оффер и предлагает 3 варианта (сильный, сбалансированный, мягкий) с конкретными цифрами и выгодами.
  2. Создание байта (хука) и кодового слова: ИИ придумывает вирусную концовку для вашего Reels/поста и подбирает кодовое слово (например, «НИША»), которое люди должны написать вам в комментариях или Директ.
  3. Генерация лид-магнита: Если у вас нет бесплатного продукта, плагин сам напишет полезную статью или чек-лист (в стиле "было-стало" или личной истории).
  4. Тексты для Instagram-Директа: Создает цепочку из 4 сообщений для проверки подписки и перевода человека в Telegram.
  5. Тексты для Telegram-бота: Пишет сценарий выдачи лид-магнита, дожимающего сообщения (через 20-30 минут) и продающего поста на следующий день.

📌 Блок 3. Техническая реализация в Instagram (Используем конструкторы)

Важное правило: Для создания бота в Instagram не нужно писать собственный код. Самописные программы требуют долгой и сложной модерации от Meta (Facebook), которая может занимать до 2 месяцев, а аккаунт могут заблокировать.
Решение: Используем готовые сервисы-конструкторы, такие как ManyChat или SendPulse.

Как настроить воронку в ManyChat:

  • Перейдите во вкладку автоматизаций и создайте новую логику (можно использовать готовые шаблоны, например, для выдачи лид-магнита после подписки).
  • Шаг 1 (Триггер): Установите реакцию на отправку пользователем кодового слова в комментарии к Reels или в Директ.
  • Шаг 2 (Сообщение): Отправьте приветственный текст с кнопкой «Проверить подписку».
  • Шаг 3 (Проверка условия): Настройте проверку подписки на ваш аккаунт.
  • Шаг 4 (Результат): Если человек не подписан — бот просит подписаться. Если подписан — бот выдает ссылку-переход в вашего Telegram-бота.

📌 Блок 4. Техническая реализация в Telegram (Пишем кодом)

В отличие от Instagram, Telegram-бота гораздо проще и выгоднее сделать кодом через Claude.

Алгоритм создания:

  1. Зайдите в Telegram и найдите официального бота @BotFather.
  2. Отправьте команду /newbot, придумайте имя бота и его юзернейм (обязательно должен заканчиваться на bot или robot).
  3. Загрузите аватарку вашего бота.
  4. Самое важное: Скопируйте полученный API Token. Никому его не показывайте, так как он дает полный доступ к управлению ботом.
  5. Передайте этот токен и тексты сообщений (созданные ранее) в Claude. ИИ сам напишет Python-код для бота, который будет выдавать лид-магнит по ссылке и присылать дожимающие сообщения.
    Лайфхак: Через Claude можно даже автоматически настроить красивую GIF-анимацию и описание при входе в бота.

📌 Блок 5. Настройка приема оплат в боте

После выдачи бесплатного материала, бот должен продать основной продукт. Есть два базовых варианта приема оплат:

  1. Telegram Stars: Очень удобная оплата внутри мессенджера (через Apple Pay). Звезды потом можно вывести в криптовалюту (TON). Минус: Apple забирает огромную комиссию около 20-30% с каждого платежа.
  2. Оплата картой / Прямой перевод: Самый надежный способ с минимальной комиссией (около 2%). Бот присылает реквизиты, клиент оплачивает, нажимает кнопку «Оплатил», и после подтверждения администратором получает доступ.

📌 Блок 6. Домашнее задание и следующие шаги

  • Практика: В пятницу состоится практический воркшоп. Каждый ученик должен прийти с зарегистрированным ManyChat, подпиской на Claude и пониманием своего оффера. За 2 часа каждый по инструкции соберет свою воронку.
  • Бонусы и партнерка: Если вы приведете на следующий поток нового ученика по своей рекомендации, вы получите 20% комиссии и пожизненный бесплатный доступ ко всем будущим обновлениям продукта. Альтернативный вариант — покупка пожизненного доступа за 150 долларов.

📌 Плагин direct_funnel для автоматической сборки воронки:


Скилл для построения воронок в меничате

https://github.com/danilf-hash/manychat-builder-skill

Скилл для создания телеграм бота

https://github.com/danilf-hash/telegram-funnel-bot


Workflow-сессия по модулю 7

🗓 03.04

Что разобрали и внедрили:

  • Создание автоматизированных воронок

Разработали структуру воронки для Instagram (через конструктор SendPulse, чтобы избежать долгой верификации Meta) и Telegram для выдачи материалов и продажи продуктов

  • Использование ИИ для генерации контента

Применили модели Claude (Opus и Sonnet) и специализированные навыки (скилл Direct Funnel) для мгновенного создания логики, текстов сообщений, метрик и офферов на основе контекста проекта.

  • Техническая настройка ботов

Внедрили триггеры по ключевым словам, фильтры проверки подписки в Instagram и систему приема платежей в Telegram (на карту с подтверждением администратором или через Telegram Stars).

  • Оптимизация процесса сборки

В ходе эксперимента выяснили, что ручная сборка в конструкторе по текстам и инструкциям от ИИ эффективнее и надежнее, чем попытки полной автономной сборки воронки нейросетью внутри браузера.


📹 Відео-вкладення «video1675512162.mp4» — доступне в оригінальному Notion


📑 Конспект

Цель урока: Научиться создавать автоматизированные воронки в Instagram и Telegram с помощью ИИ (Claude) и конструкторов, минимизируя ручную работу.


1. Выбор инструментов и моделей ИИ

  • Claude (модели):
    • Opus: Лучше всего подходит для сложных задач, программирования, планирования и глубокого анализа контекста. Она лучше «держит» задачу, но работает медленнее и потребляет больше токенов.
    • Sonnet: Подходит для написания текстов, анализа сайтов и быстрых ответов.
    • Haiku: Идеальна для простых задач, таких как парсинг данных или быстрый скрапинг сайтов.
  • Интерфейс Claude: Работа через терминал (Claude-code) предпочтительнее десктопной версии, так как дает больше гибкости, доступ к файловой системе и возможность запускать команды, которые обычный интерфейс может блокировать.
  • Конструкторы:
    • SendPulse: Рекомендуется для Instagram-ботов, так как сервис является подтвержденным разработчиком Meta. Это позволяет избежать ожидания верификации (которое может длиться до 2 месяцев).
    • ManyChat: Альтернатива, но может быть менее удобен в настройке прав доступа.

2. Подготовка и работа с контекстом

Для создания качественной воронки ИИ должен понимать специфику проекта:

  • Скармливание данных: ИИ можно предоставить доступ к папке с материалами проекта, сайту или попросить его задать уточняющие вопросы.
  • Использование скиллов: Специальные плагины (например, Direct Funnel) помогают быстро генерировать структуру воронки, тексты сообщений и метрики.

3. Создание воронки в Instagram (через SendPulse)

Алгоритм действий:

  1. Подключение: Привязать бизнес-аккаунт Instagram к SendPulse.
  2. Настройка триггера: Создать триггер на ключевое слово (например, в комментариях к Reels или в Директ).
  3. Логика проверки подписки:
    • Использовать блок «Фильтр» для проверки, подписан ли пользователь на страницу.
    • Если не подписан — отправить сообщение с просьбой подписаться и кнопкой проверки.
    • Если подписан — выдать лид-магнит (ссылку на тест или статью).
  4. Важное замечание: Полная автоматизация создания воронки самим Клодом внутри браузера возможна, но может быть нестабильной из-за технических сбоев. Часто быстрее собрать структуру руками, используя сгенерированные Клодом тексты.

4. Создание воронки в Telegram (через Claude-code)

В отличие от Instagram, Telegram-ботов эффективнее создавать через код, что дает неограниченную масштабируемость.

  • Создание бота: Через @BotFather получить имя и API-токен.
  • Функционал: С помощью Claude-code можно быстро прописать логику квизов, расчет результатов и выдачу персонализированных отчетов.
  • Оплата:
    • На карту: Пользователь присылает подтверждение, администратор проверяет и нажимает кнопку «Подтвердить» в админ-чате.
    • Telegram Stars: Встроенный метод оплаты, но комиссия Telegram составляет около 30%.

5. Деплой (размещение бота)

Чтобы бот работал 24/7, его нужно разместить на сервере:

  • Railway / VPS: Рекомендуемые варианты для бэкенда бота.
  • Vercel: Подходит для фронтенда (сайтов-квизов), но не рекомендуется для ботов с отложенными сообщениями, так как имеет ограничения по времени выполнения процессов.

6. Ключевые инсайты и советы

  • Принцип «Я тупой»: Если не знаете, как составить промт, скажите Клоду: «Разберись сам, я ничего не понимаю». ИИ часто выдает более качественный и простой результат, когда берет ответственность на себя.
  • Лаконичность: Длинные тексты в ботах не читают. Сообщения должны быть короткими, емкими и адаптированными под клиповое мышление (дофаминовые петли).
  • Безопасность: При размещении бота на чужих серверах (например, сервере разработчика) вы передаете доступ к своим данным. Для максимальной безопасности лучше использовать собственные VPS.
  • Экономия: Использование ИИ и простых серверов (5-10$) значительно дешевле дорогих конструкторов (типа Leeloo), которые берут плату за количество подписчиков.

ПОШАГОВАЯ ИНСТРУКЦИЯ:

🔖 Создание умных чат-ботов и автоматизация воронок


📑 Как одобрить приложение в Meta для Instagram DM-бота

Два пути - Instagram Login (проще, не нужен Facebook Page) и Facebook Login. Для бота лучше первый.

Нужные permissions:
instagram_business_basic - метаданные аккаунта
instagram_business_manage_messages - чтение/отправка DM
Human Agent - ответы после 24-часового окна

Процесс:
developers.facebook.com - создать приложение типа Business, привязать Business Portfolio, добавить продукт Instagram, настроить Webhooks (messages, messaging_postbacks, messaging_seen)

Обязательно: иконка 1024x1024, Privacy Policy URL (публичная страница с описанием сбора данных), категория, email

Потом Business Verification в Meta Business Suite - документы компании, 2-5 рабочих дней

Тестирование в Development Mode - Standard Access сразу доступен, тестишь со своим аккаунтом

Потом App Review - для каждого permission нужно описание + скринкаст + Data Handling

Скринкасты - самое важное:
1080p+, субтитры обязательны (аудио не слушают), начинать с разлогиненного состояния, реальные данные (не моки), отдельный скринкаст для каждого permission

Частые причины отказа: лишние permissions, слово "automate" в описании (пиши "human agents view and reply to messages"), плохой скринкаст, Privacy Policy не грузится, расплывчатые описания

Офиц доки:
developers.facebook.com/docs/instagram-platform/overview/developers.facebook.com/docs/instagram-platform/app-review/developers.facebook.com/docs/instagram-platform/instagram-api-with-instagram-login/messaging-api/developers.facebook.com/docs/app-review/submission-guide/screen-recordings/

Ответ приходит за 2-7 рабочих дней